金域医学检测AI助力淋巴瘤精准诊断,高质

当前，我国医疗检测行业在发展和国际水平方面仍存在差距，同时，临床领域也面临一系列尚未满足的挑战。这些挑战包括老龄化社会对早期诊断和治疗阿尔茨海默病的需求、罕见病的诊断复杂性、肿瘤疾病的确诊、分型和个性化治疗等问题。金域医学作为第三方医疗检测机构的领军者，多年来一直致力于不断增加研发投入，推出新的检测项目。仅在今年上半年，金域医学已经推出了个新的检测项目，涵盖了肿瘤疾病、感染性疾病、血液疾病、内分泌疾病等关键领域，使其总检测项目数量超过个，更好地满足了各个临床学科领域的检测需求，进一步巩固其医疗检测行业的领先地位。

在淋巴癌诊疗领域，金域医学正在积极推动淋巴瘤的智能诊疗。多年来，金域医学一直以病理学为核心，建立了多中心MICM综合平台，该平台提供超过项的检测项目，覆盖了淋巴瘤患者的整个诊断和治疗过程，包括诊前、诊中和诊后。此外，金域医学还充分利用人工智能技术，进一步支持淋巴瘤的精准诊疗。

一、AI辅助淋巴瘤诊疗，更快更精准

目前，淋巴瘤的病理诊断仍然是确诊的黄金标准。随着对淋巴瘤的认识不断深化，分子和免疫学检测在确诊淋巴瘤中变得越来越重要。然而，由于这些检测数据繁多，分子和免疫表型等信息往往难以与病理诊断结果完美结合。

通过人工智能技术，可以综合考虑患者在临床表型、实验室检查、影像学检查等多个领域的多模态数据，从而建立淋巴瘤患者的特异性识别模型，以高效和准确地确认淋巴瘤的临床诊断。同时，根据模型的权重因素，还可以筛选出淋巴瘤诊断的关键生物标志物，为临床检测新方案提供基础参考。

此外，随着下一代测序技术在临床应用中的普及，对淋巴瘤的分子分型研究已经深入到分子层面。结合人工智能算法和分子检测数据，可以实现对淋巴瘤的精准分型，根据不同亚型的分子特征，进一步探索疾病的发病机制，挖掘不同亚型的分子药物作用靶点，以支持临床靶向药物的研发。

淋巴瘤患者之间存在较大的异质性，因此，采用个体化的治疗策略可以优化患者的整体生存预后。与传统的临床研究方案不同，人工智能可以主导患者的用药疗效评估。通过建立人工智能分析工具，可以纳入更多多模态参考因素，综合分析个体表型、免疫功能、遗传特征等多维因素，快速评估患者的用药疗效和临床安全性，协助临床研究机构智能精准地识别临床适用人群，从而更高效地进行临床药物研究。

二、金域医学检测借助AI，推动淋巴瘤智慧诊疗

当人工智能与淋巴瘤精准诊断相结合，就展现出了令人兴奋的未来前景。金域医学正在积极推动淋巴瘤的智慧诊疗。多年来，金域医学以病理学为核心，已经建立了多中心MICM综合平台，该平台提供超过项的检测项目，覆盖了淋巴瘤患者的整个诊断和治疗过程。

凭借近50万例临床标本的病理报告和20万例分子检测信息，金域医学已经建立了淋巴瘤综合诊断数据库。与医疗机构和研究机构合作，金域医学开展了相关研究，如与医院合作，启动了全国首个基于多模态多组学人工智能诊疗技术的弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）分子分型多中心研究。该研究旨在建立中国DLBCL分子分型及多因素复发预测模型，从而实现DLBCL分型诊断的精准。

在年，金域医学与医院合作，开发出成熟B细胞淋巴瘤（MBNs）诊断模型。该模型综合了患者的病理学、流式细胞术、染色体核型、二代测序等多项检测结果，用于辅助MBNs的分型诊断，为临床MBNs的亚型区分提供了有力的支持。目前，这一成果已经发表在《FrontiersinOncology》杂志上。

未来，金域医学检测将依托在淋巴瘤智慧诊疗领域的研究成果，继续与临床、医药和研究机构紧密合作，将医疗检测数据与临床诊疗无缝连接，提高淋巴瘤的精准诊疗效率，从而惠及更多患者。